间接采购经理34694 - 保定市-莲池区
1周前
工作描述
, consectetur adipiscing elit. Nullam tempor vestibulum ex, eget consequat quam pellentesque vel. Etiam congue sed elit nec elementum. Morbi diam metus, rutrum id eleifend ac, porta in lectus. Sed scelerisque a augue et ornare.
Donec lacinia nisi nec odio ultricies imperdiet.
Morbi a dolor dignissim, tristique enim et, semper lacus. Morbi laoreet sollicitudin justo eget eleifend. Donec felis augue, accumsan in dapibus a, mattis sed ligula.
Vestibulum at aliquet erat. Curabitur rhoncus urna vitae quam suscipit
, at pulvinar turpis lacinia. Mauris magna sem, dignissim finibus fermentum ac, placerat at ex. Pellentesque aliquet, lorem pulvinar mollis ornare, orci turpis fermentum urna, non ullamcorper ligula enim a ante. Duis dolor est, consectetur ut sapien lacinia, tempor condimentum purus.
访问所有高级职位，获得理想工作。
类似职位
· 工作职责 · 1)深度挖掘生产类供应商全生命周期数据价值,通过特征工程与关联分析,将离散数据转化为质量团队的决策依据。 · 2)将AI技术融入供应商制造过程,针对关键工艺及参数、工位节拍进行实时监控,构建质量预测、工艺参数优化、智能排产等模型,为过程质量稳定性及零缺陷奠定坚实基础。 · 3)将LSTM时序预测、YOLOv缺陷检测等算法特性,转化为业务可理解的"工艺稳定性指数""缺陷逃逸率"等指标 · 4)绘制汽车生产-装配-售后质量缺陷图谱,定位高频失效模式(如密封件漏装、扭矩偏差),定义AI干预优先级。 · 5) 深入理解多元用户场景,精准捕捉核 ...
1天前
· 工作职责 · 1)深度挖掘生产类供应商全生命周期数据价值,通过特征工程与关联分析,将离散数据转化为质量团队的决策依据。 · 2)将AI技术融入供应商制造过程,针对关键工艺及参数、工位节拍进行实时监控,构建质量预测、工艺参数优化、智能排产等模型,为过程质量稳定性及零缺陷奠定坚实基础。 · 3)将LSTM时序预测、YOLOv缺陷检测等算法特性,转化为业务可理解的"工艺稳定性指数""缺陷逃逸率"等指标 · 4)绘制汽车生产-装配-售后质量缺陷图谱,定位高频失效模式(如密封件漏装、扭矩偏差),定义AI干预优先级。 · 5) 深入理解多元用户场景,精准捕捉核 ...
1天前
· 工作职责 · 1、负责对整车相关零件供应商的质量管理及团队管理,带领团队达成目标; · 2、负责供应商日常质量管理工作,对供应商进行质量业绩评价和奖罚工作; · 3、负责供应商质量提升,对风险供应商制定审核及质量提升方案,并跟踪其改进完成; · 4、负责供应商零部件在产线和市场端的质量问题处理。 · 任职要求 · 1、车辆、电子工程、信息科技等相关专业优先; · 2、至少8年以上整车或者零部件tier1质量管理工作经验;至少3年以上团队管理经验; · 3、精通APQP零部件开发管理,熟悉运用和独立评审FMEA、MSA、SPC、PPAP、PLAN C ...
6天前
· 工作职责 · 1)深度挖掘生产类供应商全生命周期数据价值,通过特征工程与关联分析,将离散数据转化为质量团队的决策依据。 · 2)将AI技术融入供应商制造过程,针对关键工艺及参数、工位节拍进行实时监控,构建质量预测、工艺参数优化、智能排产等模型,为过程质量稳定性及零缺陷奠定坚实基础。 · 3)将LSTM时序预测、YOLOv缺陷检测等算法特性,转化为业务可理解的"工艺稳定性指数""缺陷逃逸率"等指标 · 4)绘制汽车生产-装配-售后质量缺陷图谱,定位高频失效模式(如密封件漏装、扭矩偏差),定义AI干预优先级。 · 5) 深入理解多元用户场景,精准捕捉核 ...
7小时前
· 工作职责 · 1)深度挖掘生产类供应商全生命周期数据价值,通过特征工程与关联分析,将离散数据转化为质量团队的决策依据。 · 2)将AI技术融入供应商制造过程,针对关键工艺及参数、工位节拍进行实时监控,构建质量预测、工艺参数优化、智能排产等模型,为过程质量稳定性及零缺陷奠定坚实基础。 · 3)将LSTM时序预测、YOLOv缺陷检测等算法特性,转化为业务可理解的"工艺稳定性指数""缺陷逃逸率"等指标 · 4)绘制汽车生产-装配-售后质量缺陷图谱,定位高频失效模式(如密封件漏装、扭矩偏差),定义AI干预优先级。 · 5) 深入理解多元用户场景,精准捕捉核 ...
1周前