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深度强化学习算法(Deep reinforcement learning) (BB-FA1E4)

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Description:


Responsibilities(职位描述)

岗位描述:
使用DRL求解物流领域相关问题,如VRP, Batching Problem等, 并在实际场景落地
参与DRL求解运筹优化问题框架的设计和研发
跟踪深度强化学习的前沿算法和技术,对算法效果和性能进行持续的优化

Requirements(任职要求)

岗位要求:
计算机或相关专业硕士以上学历,相关工作经验2~5年
熟悉常见强化学习算法,如Value-based Algorithm, Policy Gradients等
熟悉Transformer,BERT,GPT等深度学习模型
能熟练使用主流深度学习框架,如pytorch, tensorflow等,具备实现常用的深度强化学习算法能力
在人工智能会议和期刊发表过优秀论文,有顶级会议期刊发表经历者优先(NIPS, IJCAI, AAAI, ICML, ICLR,AAMAS等)





































































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